【品橙旅游】近日外媒报道称，Cloudbeds推出一款名为 Cloudbeds Intelligence 的“智能酒店引擎”，该引擎使用因果和多模态人工智能为酒店经营者提供见解、预测和建议。Cloudbeds旨在利用人工智能连接酒店运营的各个方面。
因果性人工智能（Casual AI）了解酒店运营中各种因素的因果关系，而多模态人工智能则整合了图像、视频和文本等更丰富的数据，为员工提供更多信息来销售客房和其他服务。
Cloudbeds首席执行官Adam Harris表示，Cloudbeds Intelligence正在分析未来需求信号的数十亿个数据点，包括旅游事件、竞争对手价格、国家假日和搜索信息，并将这些信息与酒店自己的数据相结合。
Harris表示，尽管酒店经营者目前可以获取数据，但由于存在数据孤岛，因此获取整合方式非常困难，但如果酒店能够将数据整合在一起，那么酒店可能会释放出更多的收入机会，尤其是在预订后。
Cloudbeds试图解开酒店内部的因果关系。原因是存在定价机会或需求机会。要做到这一点，Cloudbeds需要了解市场情况、酒店情况以及需要多少员和回头客更多还是首次光顾的客人更多。如果Cloudbeds能查看这些信息，包括人工智能引擎查看酒店房间的照片和描述，然后进行匹配和计算，试图确定房间的销售量，进而就可以帮助提高业主的预测，从而增加收入。
Harris认为，酒店可以从大量“微调整”中受益，这些调整可以提高入住率并增加收入，而不仅仅是依赖每年在他们所在地区或城市举办的 大型推广活动。他还认为，传统上在新技术投资方面进展缓慢的行业已经为此做好了准备。
Cloudbeds的新技术旨在通过汇集分销和营销、客户体验和运营方面的见解，为酒店经营者提供统一的商业战略。
Cloudbeds机器学习主管Amit Popat表示，Cloudbeds Intelligence所做的远远超出了传统的预测，它可以帮助选择最佳的策略组合来提高酒店的盈利能力。无论是通过预测营销建议减少取消预订，还是通过量身定制的追加销售建议个性化客户体验，Cloudbeds的超强平台都将帮助酒店经营者采取最佳行动来实现他们的目标。
该公司声称 Cloudbeds Intelligence消除了数据孤岛，可以将入住率提高10%，RevPAR提高15%。未来，Harris希望包括IDeaS和SiteMinder 在内的合作公司将他们的数据添加到预测引擎中。他还表示，它将得到扩展，以帮助酒店在客房服务需求和日常人员配备水平等其他领域做出决策。（编译：品橙旅游 Rose）
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