潘登:激发数据要素活力,赋能文化和旅游创新发展

【品橙旅游】压抑许久的出游热情被点燃、释放，国内游渐入佳境，出境游理性恢复后，旅游业迎来全面复苏。在AI技术不断发展、沉浸式旅游炙手可热、新质生产力的概念一马当先之际，旅游业该如何加快智慧旅游发展的步伐？3月27日，智慧旅游产业高峰论坛如期在上海召开。本次论坛主要聚焦旅游如何对接新质生产力、文旅融合发展、景区高质量发展、旅游营销等热点问题，引起业者广泛关注。

论坛上，游客行为监测与决策服务文化和旅游部技术创新中心（筹）主任潘登发表了题为《激发数据要素活力 赋能文化和旅游创新发展》的主题演讲，他指出，文旅行业是一个数据要素密集型的行业，我们期待通过技术创新中心的努力，发挥数据要素的更大效能，进一步推动文旅行业高质量发展。

“数据要素”这个概念被提出来的时候，业界就有了很多思考。比如，数据要素如何赋能文旅行业？数据要素在这个行业当中能够起到哪些作用？我们的构想是什么？以及联通在此前做的一些工作中有哪些积累？

从2020年4月提出数据要素成为一个新的生产要素，到2024年2月份国家提出促进数据要素的跨境流通，近年来，一系列政策的出台都在刺激数据市场的蓬勃发展。

对于整个数据要素行业而言，中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度、更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)，更是里程碑的一件大事。

对于已涉足数据行业多年的联通而言，我们与文旅行业共同成长的过程中遇到了很多的问题，有些问题甚至涉及到一些制度制定等顶层规划。“数据二十条”出现，对产权制度、交易制度、分配制度以及安全治理制度提出了总体规划，为下一步的三权分立、数据的高效流通、数据的安全保障提出了前沿性的规划。但是，这个总体规划在逐步落实到行业的过程中，后续还需要更多实际落地的具体政策，才能进一步推动整个数据要素市场化的发展。

自国家数据局成立以来，其对数据要素的开发和利用最明确的指示就是《“数据要素×”三年行动计划》。该计划对如何提高文旅行业的管理效率、服务水平以及监管能力提出了具体的要求。比如，要支持公安、交通提高相应的管理能力；以城市画像、游客画像、气象数据等一站式出行服务，提升服务水平；把应急救援、人群监测作为管理的手段。这也意味着，《“数据要素×”三年行动计划》，为数据要素赋能文旅行业提出了明确的方向。

2023年2月份，联通正式提出申报“游客行为监测与决策服务文化和旅游部技术创新中心” (以下简称：技术创新中心（筹）)。同年8月份，在文化和旅游部的大力支持下，技术创新中心正式进入筹备阶段。联通希望，以数据为基础，持续保持数据模型的质量，挖掘数据价值，在科学前沿的基础上赋能更多的应用。

根据相关计划，技术创新中心（筹）未来的建设需要锚定三大方向：一是品牌，我们希望在文化和旅游部的大力支持下，打造文旅行业的标杆，并成为文旅行业的国家队之一；二是持续创新，新技术带来的新问题，需要用创新性的理念、创新性的应用去解决；三是产业化，联通目前从事数据工作的员工约为600人，销售网络遍及全国，31个省级分公司、300多个地市级的分公司在从事产业化转化的工作。我们希望在文化和旅游部的带领下，能够完成自身总体的科技创新部署。

最近，新质生产力这个名词被各行各业广泛提及。作为新质生产力的重要组成部分，数据要素在技术领域和行业领域都发挥着重要的作用。我们认为，新技术和数据的不断融合，就是未来文旅行业的新质生产力。

经过多年的实践，以及联通对要素市场化的理解和现在拥有的技术能力，技术创新中心（筹）勾画了用数据技术促进数据要素释放的蓝图、勾画了相对比较完整的场景化框架。通过场景驱动整个模式——纵向是文旅的游前、游中、游后，横向是主要涉及的单位和部门（如文旅管理部门、景区、设旅企业、游客）。我们希望，未来在行业动态、产业监测、市场营销等环节实现无处不在的旅游监测。企业经营诚信实在，游客体验自由自在，高效促进文旅产业发展，这是技术创新中心对数据要素赋能文旅产业的终极构想。

目前，联通已在以下三个重要方面有了丰富的实践经验，一是提升文旅行业的决策效率，我们通过文旅数据的整合，提升服务监管效率；二是在资源优化领域，我们运用大数据和掌握游客的一些流动趋势，对产业人群状态进行合理的评估；三是在产品上利用数据本身的特点来对消费者、游客进行游前、游中、游后的分析，来创造新的产品。

基于联通多年的实践，我们认为，上述终极构想本身并非凭空而想。

具体怎么做？在决策上，数据是从无到有的。我们优先解决决策效率，通过多源数据接入，提升管理能力。

首先，通过数据聚集，提供高效的旅游决策。比如，把票务、交通、气象、景区、互联网口碑等系列数据打通，并集中展示相应的汇集数据，以提升对旅游运行状态的监测和全方位的管理。

数据发挥作用后，我们把已有数据与运营商的数据相互融合分析，能够进一步发挥数据融合的作用。比如，联通打造的拥堵实时预测应用在黄山景区后，该景区平时平均上山排队时间减少50%，下山时间减少80%。黄山景区还实现了提前一小时预测下一个阶段拥堵的地点和时间，方便当地管理人员及时进行相关的疏导，大幅度提高了游客的体验感。

在资源优化配置方面，技术创新中心（筹）将继续发挥数据要素的作用，通过对游客行为数据、运营管理等数据的融合分析，输出各种有价值的报告。例如，除了2023年哈尔滨文旅热点分析预测报告，我们对天水麻辣烫的预测和分析也在紧锣密鼓地进行中，这些分析预测报告，能够为旅游管理部门提供相应的分析和预测，用以提升资源优化配置。

在产业监测方面，我们在2023年为文化和旅游部产业发展司提供的夜间经济报告，通过对街区总览、街区承载力、街区事件的相关分析，为整体产业的横向发展提供更多的支持。

目前，无论是云、边、端，还是大数据，或者是人工智能，中间流转的全部都是数据。通过对这些不同应用、不同地点、不同层级的数据建立联系，可以对用户的行前、行中、行后阶段形成闭环的分析，解决旅游目的地资源分散、服务质量参差不齐等难题。

在旅游目的地营销领域，通过研究消费者本身的需求，结合景点周边的餐饮、游乐设施以及酒店进行资源的统筹分析，能够让旅游目的地的营销工作指挥从业者正确、高效地使用数字化营销手段。

如今，数据要素正在不断发挥其更大的效能。截至目前，联通已经打造了25个省级的平台，284个市县级平台，以及34个国家级的全域旅游示范区，301个景区，148个文博场所。

文旅行业是一个数据要素密集型的行业，我们期待通过技术创新中心（筹）的努力，发挥数据要素的更大效能，进一步推动文旅行业高质量发展。（根据现场录音整理）